Anwendungsfall
Auswertungen automatisieren: wenn Zahlen still falsch sind
Die Monatsauswertung, die früher einen halben Tag dauerte, baut ein KI-generiertes Skript in Sekunden. Das Risiko ist nicht, dass es abstürzt. Das Risiko ist, dass es läuft und falsche Zahlen liefert, die niemand mehr nachrechnet.
Was automatisiert wird
Umsätze aus dem Shop, Stunden aus der Zeiterfassung, Zahlen aus der Buchhaltung: Ein Skript holt die Daten über Schnittstellen, rechnet und legt eine Tabelle oder Grafik ab. Ein KI-Werkzeug schreibt es nach Ihrer Beschreibung. Beim ersten Lauf vergleichen Sie das Ergebnis mit Ihrer Handrechnung, es stimmt, und ab dann läuft es jeden Monat.
Genau ab diesem Punkt wird es riskant. Wer eine Auswertung nicht mehr selbst baut, prüft sie auch nicht mehr.
Wie Zahlen still falsch werden
- Leere Daten: Die Schnittstelle liefert wegen eines abgelaufenen Zugangs nichts. Das Skript rechnet mit null und meldet einen schwachen Monat.
- Halbe Daten: Die Schnittstelle liefert nur die ersten hundert Einträge pro Abfrage. Das Skript holt die weiteren Seiten nicht ab. KI-generierter Code übersieht das häufig.
- Geänderte Felder: Der Anbieter benennt ein Feld um. Das Skript findet es nicht mehr und setzt den Wert auf null, statt abzubrechen.
- Zeitzonen und Stichtage: Ein Umsatz um 23:30 Uhr am Monatsende landet im falschen Monat.
Plausibilitätsprüfungen einbauen
Die Lösung ist keine perfekte Fehlerbehandlung, sondern ein paar einfache Gegenproben, die das Skript selbst durchführt und laut meldet:
- Weicht die Zahl der Datensätze stark vom Vormonat ab?
- Ist eine Summe null oder negativ, wo sie das nie sein kann?
- Stimmt die Summe mit einer zweiten Quelle überein, etwa dem Kontoauszug?
Schlägt eine Gegenprobe an, wird die Auswertung als unsicher markiert, nicht still verschickt. Lassen Sie sich diese Prüfungen von der KI ausdrücklich bauen. Von selbst tut sie es selten.
Zugangsdaten zu den Datenquellen
Das Skript braucht Zugang zu Shop, Buchhaltung oder Zeiterfassung, oft mit weitreichenden Rechten. Stehen diese Zugangsdaten im Skript, reicht eine Kopie des Skripts für vollen Zugriff auf Ihre Geschäftszahlen. Legen Sie für das Skript einen eigenen Zugang mit reinen Leserechten an und speichern Sie ihn ausserhalb des Codes. Mehr dazu im Artikel API-Schlüssel im Frontend.
Wer das Skript später versteht
In einem Jahr ändert sich eine Kennzahl, und jemand muss das Skript anpassen. KI-generierte Skripte sind oft lang, voller Wiederholungen und ohne Erklärung. Bitten Sie die KI, am Anfang des Skripts in einfachen Sätzen festzuhalten, was es tut, woher die Daten kommen und welche Annahmen gelten. Das kostet zwei Minuten und spart später Stunden. Mehr im Artikel Vibe-Coding und Wartbarkeit.
Bevor Sie damit live gehen
Ihre Lösung läuft. Diese Punkte sollten Sie prüfen, bevor echte Daten daran hängen:
- Merken Sie es, wenn eine Auswertung falsche oder leere Daten liefert?
- Liegen Zugangsdaten zu Ihren Datenquellen offen im Skript?
- Kann jemand anderes das Skript verstehen, wenn es einmal angepasst werden muss?
Sie wollen sicher sein? Das Vibe-Code-Review prüft genau diese Grundlagen. Mehr zum Review →
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Sie haben schon gebaut? Lassen Sie es prüfen.
Beschreiben Sie Ihr Produkt in ein paar Sätzen. Ich melde mich persönlich.